Dual เฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์ ระบบ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าในขณะที่ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดี่ยวและแบบคู่เป็นเรื่องธรรมดา แต่ส่วนใหญ่จะกล่าวถึงเป็นระบบการกลับรายการที่มีอยู่ในตลาด 100 ครั้ง เราทราบดีว่าแนวโน้มการตลาดไม่ได้อยู่ที่ 100 เท่าของเวลาดังนั้นระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้สองแบบที่มีการเคลื่อนไหวแบบคู่จึงถูกตั้งค่าไว้เพื่อเรียกใช้งานรายการ แต่ไม่ได้มีอยู่ในตลาดเสมอไป รุ่นระบบการกลับรายการได้รับการกล่าวถึงและทดสอบเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ในคู่มือของ Turtle และ Technical Traders สำหรับการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สของคอมพิวเตอร์ ระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่คู่เป็นรุ่นที่ง่ายของระบบ Donchian 5 และ 20 ที่กล่าวถึงและทดสอบใน The Dow Jones-Irwin Guide To Trading Systems แต่เราได้เห็นรุ่นอื่น ๆ ของระบบ Donchian 520 พร้อมกฎเพิ่มเติมนอกเหนือจาก ครอสโอเวอร์ MA แบบง่ายๆเพียงอย่างเดียว LeBeau และ Lucas กล่าวว่า Donchian 520 ไม่ใช่ระบบการกลับรายการง่ายๆ แต่ใช้ชุดตัวกรองที่ซับซ้อน การเข้าสู่ระบบพื้นฐานของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่คือเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เร็วขึ้นข้ามช่วงเวลาที่เคลื่อนที่ช้าลงโดยเฉลี่ย สำหรับค่าเฉลี่ยระยะเวลาวันละ 5 วันและ 20 วันของ Donchian ตำแหน่งยาวจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ตำแหน่งสั้น ๆ เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน คุณสามารถเลือกรับรายการได้ทันทีที่สายหรือรอจนกว่าราคาจะปิดลงที่ด้านข้างของไม้กางเขน ตำแหน่งขนาดการเลือกขนาดและการหยุดคือการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดจากรุ่นการกลับรายการ ดีใช้หยุดและคำนวณตำแหน่งขนาดโดยใช้วิธีเปอร์เซ็นต์ความผันผวนซึ่งเป็นความเสี่ยงที่กำหนดไว้ถ้าหยุดลง สำหรับตัวอย่างของเราเรามี ATR 1.5 stop 14 วันที่มีความเสี่ยง 2 ส่วนของบัญชีต่อตำแหน่ง หากรายการยาวที่ 10 มีการหยุดที่ 8.5, 1.5 จะมีความเสี่ยงสำหรับหุ้นทุกครั้งถ้ามันเป็นซื้อหุ้น หากขนาดบัญชีเท่ากับ 10,000 และความเสี่ยงต่อตำแหน่งเท่ากับ 2 ความเสี่ยงของคุณจะอยู่ที่ 200 คะแนน 200 (10,000 2) หารด้วย 1.50 (จากค่า ATR หากมีการหยุดการทำงาน) จะอยู่ที่ 133 หุ้น คำนวณขนาดตำแหน่งโดยการเสี่ยงและหารด้วยค่าของการเคลื่อนที่ไปยังจุดหยุด พร้อมกับการคำนวณขนาดตำแหน่งให้ใช้ ATR เป็นตัวหยุด ตัวอย่างใช้ ATR 14 วันคูณด้วย 1.5 และเพิ่มตัวเลขลงในนั้น หากคุณมีหุ้นที่คุณป้อนไว้ที่ 10 และ ATR 14 วันเท่ากับ 1 คุณจะหยุดทำงานในตำแหน่งที่ยาวได้ที่ 8.50 ตำแหน่งสั้น ๆ จะหยุดลงที่ 11.50 รุ่นการกลับรายการรอจนกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะข้ามไปอีกทางหนึ่ง แต่ขึ้นอยู่กับกรอบเวลาที่คุณอาจมีความล่าช้าอย่างมากซึ่งจะช่วยให้ได้กำไรมากขึ้น การออกที่เข้มงวดมากขึ้นเช่นราคาที่กดปุ่ม Parabolic SAR การแบ่งช่องทางราคาหรือการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับระบบของคุณ เพื่อหลีกเลี่ยง whipsaws บางอย่างเมื่อตลาดมีแนวโน้มไปด้านข้างคุณสามารถเพิ่มการกรองเพิ่มเติมเช่น ADX, Stochastics หรือ RSI หากคุณกำลังใช้ระยะเวลาที่ช้าลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล่าช้าไปกับการกระทำของราคาดังนั้นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อชดเชยอาจเป็นราคาใหม่ที่สูงก่อนที่จะเป็นตำแหน่งที่ยาวหรือราคาใหม่ต่ำก่อนตำแหน่งสั้น ๆ รายละเอียดเพิ่มเติมการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตจะพบหน้าเว็บจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับระบบนี้ นอกจากนี้คุณยังสามารถค้นหาได้จากหนังสือสามเล่มที่กล่าวถึงข้างต้นพร้อมกับผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ วิถีของเต่าใช้เป็นระบบระยะยาวที่มีเส้นยาว 100 วันและ 350 วัน คู่มือเทคนิคสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคในการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือ Dow Jones-Irwin ไปยังระบบการซื้อขายใช้กับเส้นเวลา 5 วันและ 20 วัน สำเนา 2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์. เกี่ยวกับเราติดต่อเราคุณยอมรับความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บไซต์นี้ การค้าเป็นสิ่งที่มีความพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับผู้ลงทุนทุกราย นักลงทุนควรใช้ความเสี่ยงที่เกิดจากการที่ บริษัท เหล่านั้นเตรียมพร้อมที่จะสูญเสียไปตามที่มีอยู่เสมอความเสี่ยงของการสูญเสียทางการเงิน นักลงทุนควรพิจารณาตัวอย่างสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองอย่างเต็มรูปแบบก่อนการซื้อขาย ระบบบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขาย ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่รับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตการทดสอบเพื่อหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดโดยดร. วินสตันรู้สึกเพื่อที่จะพัฒนาหรือปรับระบบการค้าและอัลกอริทึมของเราผู้ค้าของเรามักทำการทดสอบการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพและอื่น ๆ เราได้ทดสอบกลยุทธ์การขายหลายอย่างและขณะนี้เราได้แชร์ข้อค้นพบดังกล่าว R. Donchian นิยมใช้ระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน R. C. อัลเลนนิยมระบบที่มีการขายเกิดขึ้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วัน ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าพวกเขาให้ผลตอบแทนน้อยลงหากพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง คนเหล่านี้ชอบขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน ผู้ค้าได้ใช้แนวคิดเกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ (บางคนบอกถึงประโยชน์ของรูปแบบหนึ่งและคนอื่น ๆ ที่กล่าวถึงประโยชน์ของผู้อื่น) พ่อค้ารายหนึ่งบอกเราเกี่ยวกับการครอสโอเวอร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 7 วันและ 13 วัน เนื่องจากระบบดังกล่าวดูเหมือนจะได้รับบุญบางอย่างจึงรวมอยู่ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบ กลยุทธ์ที่ครอบคลุมในชุดทดสอบเฉพาะชุดนี้ประกอบด้วยระบบคู่ทั้งหมดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นอยู่ระหว่าง 4 วันถึง 50 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานขึ้นคือระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นในระยะเวลาและ 200 วัน ต่อไปนี้เป็นรายงานเกี่ยวกับระบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและเกี่ยวกับรูปแบบต่างๆของระบบเหล่านี้ ขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันโดยเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้ถ้าค่าสต๊อกเฉลี่ย 10 วันของ Stockrsquos อยู่ที่ระดับต่ำสุด ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 19 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่าย ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายหาก Stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันอย่างง่ายขายหาก Stockrsquos เฉลี่ยเคลื่อนไหว 5 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันที่ขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันที่เรียบง่ายขายได้หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วัน e ขายหาก stockrsquos ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 วันของ Stockrsquos อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่เรียบง่ายขายถ้า Stockrsquos แบบ 4 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันที่ขายได้ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ Stockrsquos ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันที่เรียบง่ายขายหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 7 วันของ Stockrsquos มีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ของการย้าย 13 วัน เฉลี่ยหากค่าสต๊อกเฉลี่ยของเลขสต็อกดังกล่าวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันที่สต็อกสินค้าเกินกว่า 7 วัน เราต้องการหลีกเลี่ยงคำพูดที่ถูกต้องเหมาะสมนั่นคือเราต้องการทดสอบกลยุทธ์เหล่านี้กับหุ้นที่หลากหลายซึ่งเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมและภาคอุตสาหกรรมที่หลากหลาย นอกจากนี้เรายังต้องการทดสอบความหลากหลายของสภาวะตลาด ดังนั้นเราจึงได้ทดสอบกลยุทธ์เกี่ยวกับหุ้นประมาณ 3,000 หุ้นในช่วงประมาณ 9 ปี (หรือช่วงที่มีการซื้อขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์หากมีการซื้อขายไม่ถึง 9 ปี) ค่าแฟคตอริ่งในคอมมิชชั่น แต่ไม่ได้ลดลง quotslippage. quot ผลการลื่นไถลเมื่อ ใบสั่งขายคือ 30 แต่ราคาที่ดำเนินการขายอยู่ที่ 29.99 ในกรณีนี้ความลื่นไถลจะเป็นหนึ่งเพนนีต่อหุ้น กลยุทธ์ quotbuyquot เดียวกันใช้กันอย่างสม่ำเสมอสำหรับการทดสอบแต่ละครั้ง ตัวแปรเดียวคือกฎสำหรับการขาย สำหรับแต่ละกลยุทธ์เราได้ผลตอบแทนจากหุ้นทั้งหมด เราได้ทำการทดสอบทั้งหมด 47,312 ครั้ง แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการทดลองนี้คือเพื่อหาว่าสาขาใดในการขายเหล่านี้มีผลที่ดีที่สุดในช่วงเวลาของหุ้นส่วนใหญ่ โปรดจำไว้ว่าการทำกำไรของระบบที่ใช้กับสต็อกเดียว (แม้ว่าจะมีการทำซ้ำสำหรับ 3000 หุ้นในการทดสอบของเรา) จะไม่สามารถวาดภาพทั้งหมดได้ ความสามารถในการทำกำไรต่อหน่วยลงทุนเป็นวิธีที่ดีกว่าในการเปรียบเทียบระบบ ในการดำเนินการทดสอบนี้ในสาขาวิชาที่เราต้องการให้แต่ละระบบต้องรอสัญญาณซื้อใหม่ในสต็อคที่กำลังทดสอบอยู่ ในชีวิตจริงผู้ประกอบการอาจกระโดดข้ามไปยังหุ้นอื่นได้ทันทีหลังการขาย ดังนั้นผู้ประกอบการค้าจะมีเวลาใบสั่งซื้อเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในขณะที่รอการสั่งซื้อครั้งต่อไป ระบบที่มีกำไรน้อยกว่า แต่ออกจากตำแหน่งก่อนหน้านี้อาจทำให้เกิดผลกำไรมากขึ้นในช่วงหนึ่งปีโดยการลงทุนกลับคืนมาในระบบรักษาความปลอดภัยที่แตกต่างกันทันทีที่มีการขายเครื่องแรก ในทางกลับกันก็จะเป็นนักแสดงที่ด้อยกว่าหากต้องรอสัญญาณซื้อครั้งต่อไปในหุ้นเดิมขณะที่อีกระบบหนึ่งยังคงถือครองและทำเงินได้ ดังนั้นระบบที่สามารถรวบรวมผลกำไร 10 วันใน 20 วันอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้ดีกับระบบอื่นที่สามารถทำกำไรได้เพียง 7 ครั้งใน 10 วันแรกของการย้ายที่เหมือนกันและจากนั้นจะขายเพื่อรับตำแหน่งอื่น ระบบการขายต่างๆจะจัดเรียงตามลำดับความสามารถในการทำกำไรของพวกเขา คอลัมน์ด้านซ้ายเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และคอลัมน์กลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยาว สัญญาณการขายทำขึ้นเมื่อมีค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวนาน คอลัมน์ด้านขวาคือผลกำไรทั้งหมดของหุ้นทั้งหมดที่ทดสอบ รายการที่สำคัญของการเปรียบเทียบไม่ใช่ขนาดที่แท้จริงของการได้รับสำหรับแต่ละระบบการขาย นี้จะแตกต่างกันมากกับชุด quotbuyquot และ quotsellquot ที่แตกต่างกัน เราไม่ได้ทดสอบความสามารถในการทำกำไรของระบบที่สมบูรณ์ใด ๆ แต่สำหรับบุญญาติของระบบ quotsellquot ต่างๆในการแยกจากสาขาที่เหมาะสมที่สุด quotbuyquot ของพวกเขา ตามที่คุณเห็นจากตารางการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันไม่ได้รับผลดีเท่าการขายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน Donchianrsquos ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย 5 วันของค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 20 วันมีผลกำไรมากกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 9 วันของค่าเฉลี่ย 18 วัน การทดสอบทั้งหมดเหมือนกัน ตัวแปรเดียวคือการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลือกไว้ สองระบบเลขคณิตได้ที่ด้านล่างของรายการในการทำกำไร อย่าอ่านรายงานนี้โดยไม่ต้องอ่านรายงานการติดตามผลโดยคลิกที่ลิงค์ด้านล่างตาราง ตารางให้เฉพาะส่วนของเรื่องเท่านั้น นอกจากนี้การศึกษานี้ไม่ใช่ความพยายามในการวัดความสัมพันธ์ของระบบสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น R. C. ระบบของ Allen (เป็นระบบที่สมบูรณ์) อาจมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบใดระบบหนึ่งข้างบนในตารางต่อไปนี้ จุดเริ่มต้นของระบบมีส่วนเกี่ยวข้องกับกำไรที่ได้รับจากจุดทางออกของระบบ จุดเริ่มต้นของระบบต่างๆได้รับการละเว้นในการศึกษาครั้งนี้ การศึกษาครั้งนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่าด้านการขายของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นโดยอิงตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้มากกว่าด้านขายของ 4-9- 18 ที่คล้ายกัน การรวมกันเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว มีข้อดีเพิ่มเติมในการช่วยให้เราสามารถตรวจสอบการลดลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ระบบหลังนี้เป็นระบบ Donchianrsquos และเป็นระบบที่แข็งแกร่งในด้านขวาของตัวเอง (นอกจากนี้ยังให้สัญญาณก่อนหน้านี้ตั้งแต่ 9-18 หรือ 10-20 ชุด) ดังนั้นรวมทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันในแผนภูมิของเราทำให้เรามีทางเลือกเพิ่มเติม เราสามารถใช้ระบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 3 ถึง 5 วัน 10 และ 20 วันเพื่อสร้างสัญญาณการขายของเราหรือเราสามารถใช้ระบบเฉลี่ยถ่วงดุลแบบคู่ขนานระยะเวลา 5-, 20 วันของ Donchianrsquos ได้ หากรูปแบบสต็อคไม่ปรากฏหรืออ้างว่าถูกต้องให้เราเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันจะทำให้เราได้รับทางออกก่อนหน้านี้ มิฉะนั้นเราสามารถรอครอสโอเวอร์ 10-20 ได้ แม้ว่าเราจะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างระบบด้านบนได้ แต่ก็ควรจำไว้ว่าความแตกต่างในผลตอบแทนสุทธิทั้งหมดตลอดช่วงเวลาของการทดสอบมีน้อยมากตามเปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่นความแตกต่างระหว่างระบบที่ได้รับการจัดอันดับสูงสุดและอันดับที่แปดอยู่ที่เพียง 2.4 ถ้าคุณกระจายออกตลอดช่วงเวลาของการศึกษานี้คุณจะเห็นว่าความแตกต่างรายปีค่อนข้างเล็กมาก สำหรับระบบที่สมบูรณ์ระบบ 9 -18 วันอาจมีผลกำไรมากกว่าระบบ 10-, 20 วันหรือระบบ Donchian สำหรับข้อควรระวังและข้อคิดเห็นและข้อมูลอื่น ๆ โปรดดูรายงานการติดตามผล: การทดสอบเพื่อหากลยุทธ์การขายเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการขาย: ข้อคิดเห็นและข้อสังเกต ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรี, การแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock - การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูพวกเขาโดยการคลิกที่ลิงค์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูด้านซ้ายของทุกหน้าเฉลี่ยข้าม Crossover กลยุทธ์ในหน้านี้ Id ต้องการที่จะนำคุณผ่านการเปรียบเทียบของคู่ของระบบครอสโอเวอร์เคลื่อนไหวเฉลี่ย หนึ่งใช้สองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (smas) และอื่น ๆ ใช้สาม smas เคยคิดเกี่ยวกับการใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งหากคุณกำลังพิจารณาการใช้ไขว้ถอยข้ามคู่กับทั้งการเข้าและออกจากธุรกิจการค้าคุณอาจลองทดสอบระบบ MA สามครั้งด้วย เปรียบเทียบพวกเขาเคียงข้างกับหุ้นที่แตกต่างกันหรือตราสารการค้าอื่น ๆ เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือกรอบเวลา ทดสอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่แตกต่างกัน แต่ระวังไม่ให้พึ่งพาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมกับเส้นโค้ง แต่เนื่องจากบางส่วนของผู้เข้าชมของฉันไม่ทราบว่าสิ่งนี้คืออะไรให้ไปกว่าพื้นฐานบางอย่างแรก ภาพที่อยู่ด้านขวาคือตัวอย่างของ Crossover แบบโรนี่ร์ไพรเวทครอสโอเวอร์แบบ Dual Movement ที่จะเริ่มต้นสัญญาณการซื้อ (Crossover รั้น) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (8 sma - blue) ข้ามค่าเฉลี่ยที่ช้ากว่า (13 ซม. - สีเหลือง) สังเกตว่าสัญญาณไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าจะปิดบาร์ ซึ่งหมายความว่ารายการจริง (ในการซื้อขายสด) จะอยู่ที่ไหนสักแห่งภายในแถบถัดไป น่าจะใกล้เปิดบาร์นั้น หากคุณยังไม่ได้ทำแบบทดสอบย้อนหลังระบบแบบง่ายๆนี้อาจเป็นหนึ่งในระบบทดสอบแรกที่คุณต้องทดสอบเนื่องจากต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามหากคุณลงเส้นทางนี้คุณจะพบว่าราคาเปิดของแถบถัดไปหลังจากข้ามเป็นที่ซอฟต์แวร์ backtesting (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า) จะวางธุรกิจการค้าแบบจำลอง ซึ่งมีความสมเหตุสมผลเนื่องจากหากคุณใช้ซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติแบบอัตโนมัติ นี่คือการประมาณใกล้เคียงกับที่การค้าของคุณจะเกิดขึ้น ด้วยระบบย้อนกลับแบบทั่วไปรายการที่ยาวนี้จะไม่สามารถออกได้จนกว่าสีฟ้าและเร็วกว่า MA จะข้ามไปด้านล่างสีเหลืองและช้าลง เครื่องหมายการครอสโอเวอร์ไขว้ MA ไม่เพียง แต่ออกจากการซื้อขาย แต่เริ่มต้นการซื้อขายระยะสั้นในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกัน ดังนั้นด้วยระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้แบบคู่ผู้ค้าจึงต้องค้าขายกันมานานหรือสั้น ลองมาดูตัวอย่างภายในวันที่ผ่านมา ควรใช้แผนภูมิ SPY 5 นาทีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสำหรับตัวอย่างแรก: Fast (8 sma - green) และ Slow (13 sma - yellow) ฉันเลือกวันนี้โดยเฉพาะเพราะฉันต้องการแสดงให้เห็นถึงลักษณะทั่วไปของกลยุทธ์ครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จริง การค้าที่ยาวนานครั้งแรกหลังจากเวลา 11:00 น. เป็นไปได้ดีมากและได้รับการคัดแยกที่ดี ทางออกที่ประมาณ 12:45 เป็นผลกำไร แต่ต้องการให้ Id เหมือนกับที่คุณสังเกตเห็นคือการดำเนินการราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วระหว่างเวลา 12:00 น. - 3:00 น. นี่คือที่ระบบ MA คู่สามารถจริงๆบดกำไรของคุณลง MAs whipsaw ไปมาเป็นสาเหตุสามขาดทุนในแถวอาจระเหยกำไรจากการค้าครั้งแรก หากมีการซื้อขายวิธีนี้ในวันนี้โชคดีที่พวกเขาเห็นการซื้อขายที่ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลา 2:30 น. ส่วนที่ดีของระบบนี้จะปรากฏในการซื้อขายครั้งแรกและการซื้อขายครั้งสุดท้าย ขณะที่ค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ยล้มเหลวอย่างน่าสังเวชระหว่างการดำเนินการราคาที่ผันผวนพวกเขาทำงานได้ดีในระหว่างการดำเนินการด้านราคาที่มีแนวโน้ม หากคุณทำข้อมูลย้อนหลังของระบบหยุดและย้อนกลับแบบง่ายๆเหล่านี้และตรวจสอบผลการค้นหาที่มีกำไรคุณอาจพบว่าผู้ชนะน้อยกว่า 50 แต่ผู้ชนะโดยเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่กว่าผู้แพ้เฉลี่ย เพราะระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระบบการซื้อขายแบบเทรนด์ และเทรนด์ระบบการซื้อขายมักมีลักษณะของเปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะและ ave. win ที่ดีในอัตรา ave. loss ในแผนภูมิด้านล่าง L Long, S Short และ Ex Exit TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER จนถึงการอภิปรายมีศูนย์กลางอยู่รอบ ๆ ระบบหยุดการทำงานแบบย้อนกลับซึ่งสัญญาณสำหรับออกยังก่อให้เกิดการค้าขายในทิศทางตรงกันข้าม แต่ถ้าเรานำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามไปใช้กับระบบจะมีระยะเวลาเป็นกลาง กล่าวคือไม่มีการค้าเกิดขึ้น - คุณเป็นเงินสด ตัวอย่างเช่นกำลังจะใช้แผนภูมิ 3 นาทีและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบคือ 4 sma, 10 sma และ 50 sma กฎง่ายมาก ถ้าเส้นช้า (50 sma) เพิ่มขึ้นและเส้นที่รวดเร็ว (4 sma) ข้ามเส้นกึ่งกลาง (10 sma) จะมีสัญญาณซื้อ สัญญาณออกมาเมื่อสายเร็วข้ามด้านล่างตรงกลาง กฎเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับรายการสั้น ๆ มันง่ายที่จะเห็นว่าระบบนี้จะคล้ายกับการค้าออกแนวโน้มของกรอบเวลาที่สูงขึ้น ทางเลือกหนึ่งของระบบนี้คือใช้เวลานานในการรับรายการทั้งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและค่าเฉลี่ยอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่ช้า โปรดทราบว่าเมื่อคุณจัดการกับสามองศาอิสระ (3 ตัวแปร) แทนที่จะเป็นสองตัวอย่างข้างต้นคุณจะทำให้ระบบมีความซับซ้อนมากขึ้นและสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากขึ้นเพื่อทดสอบ แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ backtesting ทำให้การทำงานง่ายขึ้น แต่โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มตัวกรองและความซับซ้อนไม่ได้ทำให้ระบบดีขึ้นเสมอไป บ่อยๆระบบที่เรียบง่ายสามารถทำงานได้ดีขึ้นภายใต้การทดสอบ ตัวอย่างด้านล่าง หากคุณสนใจที่จะย้ายค่าเฉลี่ยคุณอาจต้องการดูหน้าของฉันเกี่ยวกับวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยในการหยุดนิ่งกลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยใหม่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของข้อมูลการปฏิบัติตามราคาที่รวบรวมไว้ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ในรูปของตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการคำนวณแนวโน้มของสินทรัพย์ กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการตรวจสอบการกระทำของสกุลเงินของคู่สกุลเงินจะเลื่อนขึ้นหรือลง ถ้าคุณตรวจสอบแพลตฟอร์ม MT4 บน Forex4you จะเห็นได้ชัดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ในกลุ่ม TREND การย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ประกอบการค้ามีความยืดหยุ่นบางอย่างเนื่องจากสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อเลือกจุดข้อมูลและช่วงเวลาที่จะสร้างได้ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเลือกที่จะใช้เปิดสูงต่ำปิดหรือจุดกึ่งกลางของช่วงการซื้อขายและศึกษาค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลาตั้งแต่ข้อมูลติ๊กจนถึงข้อมูลราคารายเดือนหรือนานกว่า มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่หลายแบบ อย่างไรก็ตามประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงอยู่ในแพลตฟอร์ม forex ค้าปลีกมีค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและมีการถ่วงน้ำหนักที่ราบรื่น นี่คือสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นไปในวัตถุประสงค์ของบทความนี้ ภาพรวมด้านบนแสดงวิธีคำนวณพอยท์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 เส้นในแผนภูมิรายชั่วโมงสำหรับ EURJPY ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้จะแสดงด้วยเส้นสีฟ้าสีแดงและสีทองตามลำดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวมักจะมีน้ำหนักต่างกันตามข้อมูลที่พวกเขาใช้โดยทั่วไป ซึ่งจะมีผลต่อค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยที่พ่อค้าจะใช้เมื่อพิจารณาการตัดสินใจทางการค้า หากไม่มีการพูดถึงคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้นขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ให้ความสำคัญเท่ากันกับข้อมูลในอดีตและล่าสุด เพื่อประโยชน์ในการซื้อขายเราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นสัญญาณที่ดีที่สุดเนื่องจากความสมดุลในการใช้ข้อมูลในอดีตและข้อมูลล่าสุด หลายกลยุทธ์ที่เราได้พูดถึงในที่นี้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ตัวอย่างที่จะใช้ในบทความนี้จึงจะให้ความสำคัญสูงสุดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สัญญาณการซื้อขายส่วนใหญ่ที่อ้างอิงจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ขึ้นอยู่กับการใช้ช่วงเวลาเดียว ค่อนข้างทำให้รู้สึกมากขึ้นในการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 หรือ 3 รอบของช่วงเวลาที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปจะทำเพื่อการกรองและการยืนยัน เมื่อพิจารณาในเรื่องนี้ให้เราดูกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่ใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายช่วงเวลา 1. ระบบครอสโอเวอร์แบบ Dual Moving Average ให้สังเกตชื่อและการใช้คำว่า dual และ crossover นี้จะช่วยให้เรามีเงื่อนงำเป็นสาระสำคัญทั้งหมดของระบบการกล่าวถึง เมื่อสร้างระบบการซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยการใช้วิธีไขว้แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่เคลื่อนที่ซึ่งแสดงในภาพรวมด้านล่างนี้มักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี ระบบใช้การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าโดยเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและยาวขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่เร็วขึ้นและสั้นลงโดยเฉลี่ยด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ longerslower เพื่อยืนยันทิศทางของแนวโน้ม ในภาพวาดนี้เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง พวกเขาจะถูกวาดด้วยเส้นสีฟ้าบางและเส้นสีดำหนาตามลำดับ ในตัวอย่างนี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงระยะเวลาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้ง แต่มีช่วงเวลาที่สำคัญเมื่อไขว้ได้รับแนวโน้มการชุมนุมและแนวโน้มการตก (จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ กรอบเวลาในแผนภูมิ) ระยะเวลาของการครอสโอเวอร์จะแสดงด้วยลูกศรสีแดงไปที่ข้อเสียและลูกศรสีเขียวจะมีส่วนกลับ ลูกศรสีแดงเหล่านี้บอกเราว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงที่เคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งและลูกศรสีเขียวแสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนย้ายง่าย 5 ช่วงได้ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งไปเป็น upside มองไปที่แผนภูมิเดียวกันอีกครั้ง แต่ด้วยการเน้นพื้นที่วงกลมมากเราจะเห็นได้ว่าสัญญาณที่ผลิตโดยระบบค่าเฉลี่ยแบบไขว้แบบทวิดาวน์สามารถก่อให้เกิดปัญหาบางอย่างได้ซึ่งในกรณีนี้คือการส่งสัญญาณเมื่อความจริงแล้วตลาดจะสิ้นสุดลง ขึ้นไปไม่มีที่ไหนเลยเพราะสถานะช่วงที่ผูกพันในขณะนั้น ดังนั้นก่อนที่คุณจะเห็นว่าครอสโอเวอร์และคิดว่าตัวเองมีโอกาสได้ทำเงินนับล้านคิดอีกครั้ง สถานการณ์เหล่านี้ไม่เพียง แต่จะเกิดขึ้นเพื่อทำลายงานปาร์ตี้ แต่คุณต้องทราบด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีข้อเสียเปรียบอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน พวกเขามีแนวโน้มที่จะล่าช้าในตลาดดังนั้นเมื่อถึงเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงสัญญาณอาจเป็นสายเกินไปที่จะเข้ามาและจากนั้นคุณจะพบว่าตัวเองถูกล็อคอยู่ในตลาดด้านข้างหรือตลาดที่ไม่มีเทรนด์ซึ่งแสดงให้เห็น ในวงกลมสีดำ เพื่อป้องกันไม่ให้เหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้นจากการทำลายการค้าของคุณเมื่อใช้ระบบครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบสองทางที่เรียบง่ายมีวิธีการบางอย่างที่คุณสามารถใช้งานได้ เหล่านี้เป็นดังนี้: ขั้นแรกเลือกคู่สกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขายตลอดจนกรอบเวลาที่คุณต้องการศึกษา นี่อาจเป็นเช่น EURUSD ในแผนภูมิรายวัน ข้อที่สองคือการเลือกช่วงเวลาโดยไม่มีแนวโน้มทำให้เกิดความลำเอียง โดยการตรวจสอบว่าช่วงเวลาที่จะทดสอบมีทั้งส่วนแนวโน้มและส่วนที่ไม่ใช่แนวโน้ม การขจัดแนวโน้มอคติช่วยให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องในการทดสอบของคุณ ดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อระบุค่าพารามิเตอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ดีที่สุด เมื่อคุณทำตามขั้นตอนเหล่านี้แล้วให้ตรวจสอบช่วงเวลาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงเพื่อดูว่าผลลัพธ์ที่คุณได้รับสามารถทำซ้ำได้หรือไม่ คุณอาจเลือกที่จะเลือกช่วงเวลาจากไม่กี่ปีก่อนเพื่อยืนยันว่าผลลัพธ์ที่ได้รับคือสิ่งที่เป็นสีเขียวชอุ่มตลอดปีและสามารถใช้งานได้อย่างมั่นใจภายในไม่กี่เดือนหรือหลายปี ขั้นตอนนี้มีความสำคัญอย่างมาก ในด้านวิทยาศาสตร์การดำเนินการศึกษาเรื่อง Double-Blind ไม่ใช่เรื่องแปลก นี่คือสิ่งที่ขั้นตอนนี้พยายามที่จะเลียนแบบ ใน forex สามารถเรียกได้ว่าเป็นการทดสอบข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง นี่เป็นวิธีเดียวที่จะตัดสินได้ว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบทางเวลาได้อย่างไร คุณไม่ต้องการให้ได้ผลลัพธ์ซึ่งจะใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์และกลายเป็นไร้ประโยชน์ตลอดไป 2. ระบบราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ถอยหลังแบบคู่มีข้อบกพร่องซึ่งส่วนใหญ่เป็นแนวโน้มของระบบที่ต้องทนทุกข์ทรมาน นั่นคือเหตุผลที่ต้องมีระบบตอบโต้นี้ วิธีหนึ่งในการเอาชนะสัญญาณเสียงเสียดแทรกหรือสัญญาณปลอมที่สร้างขึ้นด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบคู่โดยการปรับใช้ระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งจะเกี่ยวข้องกับการใช้ชุดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีระยะเวลา 20 และใช้แยกกันไปในระดับสูงและต่ำสุดด้วย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในกรณีนี้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายของราคาที่สูงซึ่งเป็นเส้นสีดำที่สูงกว่าในภาพรวมด้านล่างตลอดจนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบระยะเวลาที่เรียบง่ายของราคาที่ต่ำซึ่งเป็น สายล่างสีดำ ช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ยเป็นช่องว่างระหว่างเส้นสีดำทั้งสองเส้นในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงของราคาปิด สัญญาณซื้อและขายที่แสดงในภาพรวมจะถูกทำเครื่องหมายด้วยลูกศรที่สอดคล้องกัน: ลูกศรสีเขียวสำหรับสัญญาณซื้อและลูกศรสีแดงสำหรับสัญญาณการขาย สัญญาณการซื้อจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 5 ปีหรือเส้นสีน้ำเงินตัดผ่านเส้นขอบด้านบนของช่องทางการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย สัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อเส้นสีน้ำเงินผ่านต่ำกว่าเส้นล่างซึ่งแสดงโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบต่ำสุดในรอบ 20 วัน เราจะเห็นว่าการใช้ช่องทางราคาจะลดจำนวน whipsaws ที่เห็นได้ด้วยระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่มีการเคลื่อนไหวแบบคู่เพราะจะสร้างตัวกรองที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการตั้งค่าที่คู่สกุลเงินต้องผ่าน ด้วยการสร้างอุปสรรคที่สำคัญมากสำหรับการดำเนินการด้านราคาที่จะเอาชนะก่อนที่จะมีการสร้างสัญญาณการค้าสัญญาณจะสร้างสัญญาณน้อยลง แต่สัญญาณเหล่านี้มีความถูกต้องมากขึ้น โดยปกติจะดีกว่าที่จะมีสัญญาณที่ถูกต้องกว่าซึ่งมีจำนวนน้อยกว่าที่จะมีสัญญาณจำนวนมากเกิดขึ้น แต่มีสัญญาณผิดพลาดจำนวนมากซึ่งจะนำไปสู่ความสูญเสียในธุรกิจการค้า หากเลือกระหว่างระบบครอสโอเวอร์แบบโรนี่ร์สปีดแบบคู่และระบบช่องทางราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ราคาจะเป็นประโยชน์ต่อระบบช่องทางการกำหนดราคาเนื่องจากความเหนือกว่าในการตรวจหาพื้นที่รองรับและความต้านทานซึ่งคาดว่าจะเกิดการผันผวนของแนวโน้ม . บันทึกย่อของความระมัดระวัง เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคู่สกุลเงินไม่ได้ประพฤติในลักษณะเดียวกัน ดังนั้นสิ่งที่อาจทำงานได้ดีสำหรับ EURUSD อาจไม่จำเป็นต้องทำงานสำหรับ EURJPY ต้องคำนึงถึงเรื่องนี้เมื่อสร้างระบบการซื้อขายเชิงกลโดยใช้การตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายข้างต้น ไม่มีสัญลักษณ์เวทมนตร์และดีที่สุดคือทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าสำหรับการตั้งค่าในทุกสกุลเงินที่คุณสนใจในการซื้อขาย 3. กลยุทธ์การผสมผสาน: การย้ายค่าเฉลี่ย Crossover Moving Average Channel Price เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้นผู้ค้าสามารถตัดสินใจเลือกกลยุทธ์รวมกันซึ่งจะรวมการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่และเทคนิคการเคลื่อนย้ายราคาเฉลี่ยโดยรวม กลยุทธ์นี้แสดงให้เห็นในภาพรวมด้านล่าง: ระบบช่องทางราคาจะแสดงในกราฟหนึ่งชั่วโมงของ AUDJPY ลูกศรสีเขียวจะระบุเมื่อเส้นสีน้ำเงินเคลื่อนที่ข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของเส้นที่สูงกว่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 ช่วงของราคาที่สูง ลูกศรสีแดงระบุว่ามีค่าเฉลี่ยต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงของราคาที่ต่ำ เพชรระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 5 ช่วงเวลาเคลื่อนตัวต่ำกว่าระยะเวลา 10 เท่า องค์ประกอบที่สำคัญของยุทธศาสตร์คือการผสมผสานระบบที่มีค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าที่ดีที่สุดเข้าไว้ด้วยกัน จุดประสงค์สูงสุดคือการได้รับสิ่งที่ดีที่สุดในสองโลก สิ่งเหล่านี้คืออะไร? เพื่อให้บรรลุรายการที่น้อยลง แต่ถูกต้องมากขึ้นและลดสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาดโดยใช้ระบบช่องทางการเคลื่อนไหวราคาเฉลี่ย b) บรรลุการออกอย่างรวดเร็วเพื่อไม่ให้ขึ้นส่วนใหญ่ของผลกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นของคุณกลับสู่ตลาดโดยใช้การย้ายแบบคู่ ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดด้วยช่วงเวลาหลายช่วงเวลาที่คุณเลือกซึ่งการตั้งค่านี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการซื้อขายแลกเปลี่ยนหนึ่งในสองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยการครอสโอเวอร์แบบไขว้ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกคือการรวมกันของ 50 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างใกล้เคียงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงปิดเทอมที่ 200 การตั้งค่านี้ทำงานได้ดีที่สุดในแผนภูมิรายวันเนื่องจากความยาวของช่วงเวลาที่ใช้ในการตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ภาพรวมด้านบนเป็นแผนภูมิรายวันของ USDCAD และแสดงตัวอย่างเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้งให้การสนับสนุนขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 50 ให้ความต้านทาน (วงกลมบนเส้นสีน้ำเงิน) อย่างไรก็ตามการตั้งค่าจะดีที่สุดสำหรับหุ้นและน้อยลงสำหรับสกุลเงิน เนื่องจากการซื้อขาย forex เป็นจุดเน้นของเราที่นี่เราจะใช้การตั้งค่าที่แสดงให้เห็นถึงการทำงานกับสกุลเงินซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 13 และ 26 ช่วงควบคู่และ SMA 100 ที่จะใช้เป็นตัวกรองความสนับสนุน กลยุทธ์ด้านล่างนี้แสดงให้เห็นว่าระบบดังกล่าวมีการใช้ระบบค่าเฉลี่ย 13 สัปดาห์และ 26 สัปดาห์ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยของการปิดตัวลงบนแผนภูมิสกุลเงินโดยมีส่วนสนับสนุนและความต้านทานต่อการซื้อขายโดย SMA 100 เราจะมองหารายการที่ยาวเมื่อราคาอยู่เหนือ 100 SMA มองหาการตีกลับใน SMA นี้เมื่อข้าม 13SMA เหนือ 26SMA เกิดขึ้น MACD ที่มีรหัสสีสามารถใช้เป็นหลักฐานยืนยันการค้า เราจะใช้กรอบเวลารายวันสำหรับการค้านี้ กราฟรายวันแสดงกิจกรรมวันเดียวบนแท่งเทียน ซึ่งหมายความว่าผู้ค้าต้องให้ความสำคัญกับการบริหารความเสี่ยงเนื่องจากการหยุดใช้งานจะเทียบเท่ากับช่วงวันที่ของสกุลเงินบางสกุล (ไม่เกิน 100 pips หรือมากกว่า) ดังนั้นจึงหมายความว่าผู้ค้าที่ใช้กลยุทธ์นี้ควรเป็นผู้ป่วยมากกว่าเนื่องจากการค้าจะใช้เวลาสักวันในการเล่นอย่างเต็มที่ คู่สกุลเงินใดก็ได้ที่สามารถใช้กลยุทธ์นี้ได้ ตัวบ่งชี้ที่จำเป็น MACD Histogram ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย 13 สัปดาห์ (13SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว 26 สัปดาห์ (26SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย 100 สัปดาห์ (100SMA) รายการยาวผู้ค้าควรใส่ข้อมูลในสินทรัพย์เป็นระยะเวลานานถ้า: เมื่อข้าม 13SMA สูงกว่า 26SMA ที่มี upside ราคาสูงกว่า 100 SMA หรือนึกคิดตีกลับปิด MACD สีมีสีฟ้า Stop Loss สำหรับรายการยาวควรตั้งค่าประมาณ 10 8211 15 pips ใต้ candlestick เข้า หากต้องการทำกำไรเพื่อการค้านี้เป้าหมายกำไรอาจอยู่ภายใต้เงื่อนไขต่อไปนี้: หาก SMA 13 ดำเนินการข้ามด้านบนจากด้านบน 26SMA ไปยังข้อเสีย ราคาพักตัวต่ำกว่า 100 SMA 2X หรือ 3X จากการหยุดขาดทุน ตัวอย่างแผนภูมิ: ดูแผนภูมินี้สำหรับ AUDJPY นี่เป็นกราฟรายวันที่รวมสถานการณ์ในการตั้งค่าใบสั่งซื้อแบบยาวและแบบสั้น ๆ รายการสั้นการติดตั้งรายการสั้นจะเห็นมีการข้ามที่สอดคล้องกันของ 13SMA ผ่าน 26SMA downside ในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD มีสีแดงและราคาจะถูกต่อต้านออก 100SMA จากนั้นผู้ขายจะสามารถหาตำแหน่งสั้น ๆ ตามพื้นที่สีแดงวงกลมและทำกำไรได้ดังนี้ทำกำไรได้ในบริเวณที่มีการเปลี่ยนสีของ MACD ทำกำไรได้ในบริเวณที่ราคาไต่ระดับขึ้นเป็นแนวต้านเช่นเดียวกับความสูงต่ำสุดที่เกิดขึ้นจากเทียนหลายตัว รายการยาวการตั้งค่ารายการที่ยาวจะแสดงโดยการข้ามของ 13SMA ผ่าน 26SMA ไปยังกลับหัวกลับหางในเวลาเดียวกันที่ histogram MACD ได้กลายเป็นสีฟ้าและราคาจะตีกลับจาก 100SMA เป้าหมายกำไรสามารถตั้งค่าในเวลาเดียวกันที่ข้ามย้อนกลับของ 13SMA เมื่อ 26SMA เกิดขึ้นหรือที่ความต้านทานราคา เกี่ยวกับผู้แต่ง Dankra เป็นผู้ค้า forex ผู้เล่นตลาด 7 ปี นอกจากนี้เขายังค้าตัวเลือกไบนารีและใช้เวลาว่างในการพัฒนากลยุทธ์ที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อเอาชนะตลาดได้ นอกจากนี้เขายังมีตัวชี้วัดและ EAs สำหรับแพลตฟอร์ม MT4 วันที่ 5 สิงหาคม 2015, 12: 08: GMT 0 25 มิถุนายน 2015, 22: 13: GMT 0 30 เมษายน 2015, 18: 31: GMT 0